NASA 联手IBM发布月球探索AI基座模型

（注：本文基于 2026 年 9 月行业报告译述）

随着阿耳忒弥斯 2 号成功飞越月球，NASA 与 IBM 近日联合发布了名为“月球基座模型（Lunar Foundation Model）”的开源 AI 系统。该模型目前已托管至 Hugging Face，旨在为后续探月任务提供精准的视觉分析工具。

删除 Link 注释

图片来自于@IBM，版权属于原作者

🔹 模型性能对比数据

🔹 探月 AI 的研发挑战

■ 极端光影环境： 月球缺乏大气散射，阴影呈现“刀锋般”锐利且完全漆黑，导致像素信息丢失。同一坑洞在不同光照下外观迥异，传统地球遥感模型难以适配。

■ “切橙子”训练法： 为了解决月球坑洞高度相似导致的训练“灾难”，研发团队创新性地将月球表面像橙子一样切成楔形分块，严格隔离训练集与测试集，确保模型识别的一致性。

🔹 科研重磅福利

此次发布还包含一个具有里程碑意义的开源数据集。该数据集整合了 LRO、GRAIL 及日本 SELENE 任务的数万张图像，拥有超过 200 万个数据点。专家表示，高性能的模型会被迭代，但高质量的底层数据才是创造 AI 探月产业的核心。