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看来硅谷大佬都是假的科幻迷

小扎是蜥蜴人的证据又多了一条。 Meta最近发布了一支翻车的AI广告。 广告先展示人们对AI的恐惧：失业、孤独、社会危机。随后画面突然变得明亮，情侣跳舞，孩子奔跑，朋友拥抱。旁白说，Meta选择相信人类，“未来属于所有人”。 问题出在配乐。 Meta选用了David Bowie的《Five Years》。这首歌讲的恰恰是：人类得知地球将在五年后毁灭，整个社会陷入恐慌，等待一场无法逃脱的集体死亡。 Meta大概只听见歌词里反复出现的“people”，没注意整首歌讲的是人类灭绝。 这不是硅谷第一次把科幻作品完全看反。 Meta旗下的Oculus曾给新员工发《头号玩家》。小说描写的是一个现实社会衰败、人类沉迷虚拟世界、科技公司试图控制一切的反乌托邦。Oculus看到的却只有VR。 Sam Altman曾说自己受电影《她》启发。这部电影讨论的是人类把情感需求交给AI后，可能产生的孤独、依赖和失控。硅谷看完之后，得出的结论却是：AI伴侣这个产品体验不错。 Palantir的名字来自《指环王》中的真知晶球。它在故事里是索伦用来监视和操控敌人的工具。一家为政府提供数据分析和监控技术的公司，拿它给自己命名，也很难说完全是巧合。 这些科技大佬确实喜欢科幻。 他们喜欢科幻里的产品概念、宏大叙事和英雄身份，却经常忽略作品真正想表达的警告。 《头号玩家》留下了VR，《她》留下了AI伴侣，《指环王》留下了监控工具，《Five Years》留下了“people”。 至于垄断、依赖、权力失控和人类灭绝，似乎都不重要。 科幻作品不断提醒人类，技术不会自动带来进步，掌握技术的人也未必拥有与力量匹配的智慧。 硅谷大佬读完以后，却往往更加确信：自己就是故事里的英雄。 这种极强的自信，加上极少的自我怀疑，或许也解释了为什么AI总能一本正经地胡说八道。 它只是学会了制造者最熟悉的姿态：知道得并不多，却说得无比确定。#meta #扎克伯格 #硅谷

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谷歌对Anthropic的投资飙升至1240亿美元

谷歌母公司Alphabet对Anthropic的投资，正在成为其历史上最赚钱的一笔押注。 Alphabet最新披露，截至6月30日，公司持有的未上市企业投资总价值约为1243亿美元，其中绝大部分来自Anthropic。知情人士称，Alphabet持有的Anthropic股份目前价值约1240亿美元。 今年第二季度，Alphabet仅私人股权投资的未实现收益就达到约770亿美元。加上SpaceX等其他投资，公司当季投资收益接近1000亿美元，并显著推高了净利润。 谷歌从2023年开始投资Anthropic，最初投入30亿美元。今年早些时候，谷歌又承诺追加最多400亿美元，其中100亿美元先行投入，另外300亿美元将根据Anthropic未来的经营和财务目标分批支付。 Alphabet文件显示，截至二季度末，尚未支付的投资承诺已从300亿美元降至200亿美元。这意味着谷歌可能在上个季度又向Anthropic投入了100亿美元。 Anthropic目前被视为OpenAI最主要的竞争对手之一。除了谷歌，亚马逊也是其重要投资方。随着大型科技公司争夺头部AI模型公司的股权，Anthropic的估值快速上涨，其IPO最快可能在今年10月启动。 这笔投资如今已经成为Alphabet资产负债表上最值钱的资产之一。 谷歌最初是在为云业务和AI生态寻找合作伙伴，几年后，这笔投资带来的账面收益，已经超过许多大型科技公司一整年的利润。#谷歌 #anthropic

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SK掌门人“天价离婚案”即将迎来宣判

SK集团会长、SK海力士大股东崔泰源与前妻卢素英的离婚财产分割案，将于周五迎来新一轮判决。 这场持续多年的离婚官司，很可能成为韩国史上金额最高的离婚案。首尔高等法院将重新决定，崔泰源名下财富中有多少需要分给卢素英。根据彭博亿万富豪指数，崔泰源目前身家约55亿美元。 双方争议的核心，是卢素英及其家族究竟为SK集团的发展贡献了多少。 卢素英是韩国前总统卢泰愚之女。她主张，家族的政治和社会资源曾帮助SK从一家中型能源公司，发展为韩国最大的企业集团之一。崔泰源则认为，自己持有的SK股份主要来自父亲，应被视为个人财产，而非夫妻共同财产。 2024年，法院曾判决崔泰源向卢素英支付1.38万亿韩元，约合10亿美元，创下韩国离婚财产分割纪录。但韩国最高法院随后推翻该判决，认为下级法院在计算卢素英贡献时，不当纳入了据称来自其父亲的非法资金。 此次重审的财务影响比此前更大。 随着AI服务器对高带宽内存需求激增，SK海力士成为全球AI芯片热潮的最大受益者之一，也推高了整个SK集团的资产价值。任何大额现金赔偿，都可能迫使崔泰源通过借款、出售资产或处置部分持股筹集资金。 不过，目前市场普遍认为，这场离婚案短期内不会动摇SK集团的控制权。即便周五作出判决，双方仍可能再次上诉至韩国最高法院。 崔泰源与卢素英1988年结婚，育有3名子女。2015年，崔泰源公开承认与另一名女性育有一女，两人的婚姻关系此后彻底破裂。#sk海力士

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美国版“知识星球”裁员20%

美国创作者订阅平台Patreon宣布裁员20%，涉及93名员工。这是该公司自2022年以来规模最大的一轮裁员。 Patreon成立于2013年，主要帮助YouTuber、播客主播、音乐人和独立创作者向粉丝提供付费内容及会员社群，商业模式类似“知识星球＋爱发电”。目前，平台上有超过30万名创作者获得收入。 Patreon CEO Jack Conte在内部信中表示，公司核心业务仍然保持增长，但过去6个月外部市场发生了明显变化。为了降低成本并维持长期稳定，公司决定缩减团队，同时压平管理层级，将资源重新集中到核心产品和创作者增长业务上。 AI也成为这封裁员信中绕不开的话题。 Conte称，AI已经“从根本上改变了科技行业”，影响了企业开发产品、沟通协作和组织团队的方式。但他强调，这次裁员并非因为公司认为AI可以直接替代员工。 按照他的说法，AI无法取代人的创造力、判断力、细节意识和手艺，也无法替代人与人之间的真实连接。Patreon的产品和商业模式，本身就建立在人类创作仍然具有价值的基础上。 不过，AI虽然没有被描述成“员工替代品”，却已经改变了Patreon对组织效率的要求。Conte此前曾表示，公司正在全面拥抱AI工具；如果一家产品和工程公司无法充分利用这些工具，Patreon可能在3年内失去竞争力。 被裁员工将获得至少16周工资，每工作满一年额外增加一周；符合条件的员工及家属可继续享受医疗保险至年底，公司还将提供1500美元补贴，用于更换原有的公司电脑。 Patreon曾在2022年裁掉约17%的员工，并关闭柏林和都柏林办公室。4年之后，公司再次启动大规模裁员。 Patreon仍在强调人类创作和真实连接的价值，只是维持这套价值主张的公司，准备先用更少的人继续运转。

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亚马逊裁员太疯狂了，连AGI团队都要缩减

当地时间7月22日，亚马逊确认，已经裁撤人工通用智能（AGI）部门部分岗位，但并未披露具体人数。这也是继微软、谷歌等公司之后，又一家在大举投资AI的同时收缩部分团队的科技巨头。 亚马逊发言人表示，公司过去几年一直在研发大型AI模型，人工智能仍是最重要的战略方向之一。不过，由于行业变化速度极快，公司正在重新聚焦“对客户最重要的项目”，以加快推进核心业务。 “这种调整意味着一些艰难的决定，包括取消AGI组织中的部分岗位。”亚马逊表示，公司仍将继续加码最关键的AI项目。 过去一年，亚马逊一直在全面押注人工智能。一方面，公司正在开发自家的 Nova 基础模型家族，并通过 AWS 向企业客户销售生成式 AI 服务；另一方面，亚马逊也在零售、电商和智能设备等业务中大规模引入 AI 功能。 然而，AI 投资热潮并未阻止裁员。 今年1月，CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）启动新一轮成本优化计划，宣布裁减约1.6万个企业岗位，同时将更多资源投入人工智能基础设施建设。与微软、Meta 等同行类似，亚马逊正在一边扩大数据中心和算力投入，一边重组内部团队，把资源集中到少数被认为最有前景的 AI 项目上。 按照公司的安排，此次受到影响的美国员工将获得90天工资和福利、职业转型支持、临时医疗保险以及遣散补偿。#亚马逊 #人工智能

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AI 没带飞 IBM，还砸出了它史上最惨的一周

就在一周前，IBM 刚刚经历了公司历史上最糟糕的一次单日暴跌：股价一天跌去25%，市值蒸发约670亿美元。当地时间7月22日，这家老牌科技巨头正式公布二季度财报，并进一步下调了全年增长预期。 IBM 预计，2026 年全年营收增速将在4%至5%之间，低于年初“超过5%”的目标。二季度，公司实现营收172亿美元，净利润22亿美元，但拖后腿的是最核心的基础设施业务：该部门收入同比下降7%，其中数据中心大型机（Mainframe）销售暴跌42%。 过去几十年，大型机一直是 IBM 最重要的现金牛之一。从银行到零售商，大量企业仍在自己的数据中心里运行这些庞大的系统。但如今，AI 热潮正在改变企业的预算流向。 IBM CEO Arvind Krishna 表示，许多客户在季度末突然把预算转向了服务器、存储和内存设备，希望赶在价格上涨之前锁定 AI 基础设施资源；与此同时，一部分企业也暂停了网络安全相关采购。这导致 IBM 在第二季度没能完成“数十笔交易”。 不过，IBM 管理层认为，这些订单只是被推迟，而不是永久消失。公司 CFO James Kavanaugh 透露，自财报预警以来，已有约三分之一的项目重新签约，说明需求仍然存在。 与 Salesforce、Workday 等软件公司担心 AI 替代自身业务不同，IBM 面临的是另一种压力：企业越来越愿意把钱花在 AI 算力和硬件上，却推迟更新传统的大型机系统。对于高度依赖本地数据中心业务的 IBM 来说，这意味着它并没有像英伟达、AWS 和 AMD 那样，直接吃到 AI 基建狂潮带来的红利。 市场上也出现了新的担忧：随着 AI 工具不断提升代码迁移和系统改造能力，企业未来是否会彻底放弃大型机，转而租用云服务？ 对此，IBM 给出的回答很明确。Kavanaugh 表示，公司目前“没有看到任何客户正在离开大型机”。 但华尔街显然没有那么乐观。 连续的业绩失误，已经让 CEO Krishna 的领导能力受到质疑。IBM 董事会近期正在讨论如何向投资者解释公司的困境，甚至出现了拆分业务和激进投资者介入的传闻。这家拥有26万名员工、曾定义整个计算机时代的公司，如今不得不面对一个尴尬的问题： 当整个科技行业都在为 AI 狂欢时，IBM 却发现，AI 先吞掉的，可能正是自己的传统业务。#互联网大厂 #大模型 #ibm #美股

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Uber宣布裁掉10%客服岗位

当地时间7月22日，Uber 宣布裁撤客户服务部门约10%的岗位，并明确表示，此次调整的目标之一，是“拥抱人工智能”。 Uber 发言人在声明中称，公司正在推进新一轮组织重组，希望借此简化运营、加强线下协作，并进一步推动 AI 技术落地。与此同时，原本远程办公的部分客服团队员工，也被要求搬迁至公司的核心办公中心，以配合 Uber 的返岗政策。 这轮裁员发生在 Uber 社区运营（Community Operations）团队——这个部门负责处理司机和乘客的投诉、申诉、账户审核和客服支持，是 Uber 全球运营体系的重要组成部分。不过，Uber 并未披露具体裁员人数。 在发给员工的内部备忘录中，Uber 全球社区运营副总裁 Megha Yethatika 给出了更加直接的解释。 “我们的组织已经变得过于复杂和割裂。”她写道，尽管团队已经开始尝试利用 AI 提升效率，但如果底层流程依旧支离破碎，“我们无法在碎片化的流程之上扩展前沿技术”。 这是 Uber 第一次公开将裁员与 AI 联系起来。 就在两个月前，公司刚刚完成另一轮组织调整。6 月，新任负责人上任后，Uber 裁掉了人力资源部门23%的岗位，涉及人数不到公司全球3.4万名员工总数的1%。 与此同时，Uber 正在逐渐放缓招聘节奏。 今年5月，公司管理层曾表示，由于内部越来越多地使用 AI 工具，未来招聘速度将有所下降。不过，截至目前，Uber 的招聘网站上仍然挂着超过500个职位，其中不少与自动驾驶出租车和 AI 工程相关。 AI 还没有取代司机，先把客服取代了。 过去几个月，从 Block 到 Oracle，再到亚马逊，越来越多科技公司开始将“AI”写进裁员公告。就在本周，亚马逊确认裁撤部分人工通用智能（AGI）团队岗位，理由同样是要把资源集中到最重要的 AI 项目上。#人工智能 #uber

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开源，成了中国 AI 手里最大的武器

OpenAI 和 Anthropic 正在把模型锁进围墙，而中国公司试图用开源去拆掉这些围墙。 Kimi 只是这个故事里最新的主角。 从 DeepSeek 到 Kimi，再到阿里的 Qwen，一批中国公司正试图用开源模型挑战硅谷的游戏规则。它们未必拥有最充裕的算力，却把模型权重交给开发者，把未来押注在一个截然不同的问题上：当最先进的 AI 不再属于少数几家公司，整个行业会变成什么样？#科技造福人类 #人工智能 #AI工具 #大模型

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苹果遭偷袭，三星突然改造折叠屏

折叠屏手机打了七年，三星突然决定换一种玩法。 在最新发布的 Galaxy Z Fold8 上，三星放弃了过去细长的“书本式”设计，转而推出一种更宽、更矮、接近护照比例的新形态。这款售价1900美元的新机，被三星定义为专门面向视频消费的折叠屏产品。 三星给出的理由很简单：用户已经不再主要用手机办公，而是在手机上看视频。 三星移动业务负责人 Drew Blackard 表示，如今消费者80%的视频观看发生在手机端，内容形态也从 Netflix 式横屏，逐渐转向 TikTok、Instagram Reels 等竖屏短视频。为了适应这种变化，新 Fold8 采用了全新的屏幕比例：外屏为10:16，展开后的内屏则接近4:3。 某种程度上，这意味着折叠屏行业正在承认一个现实：所谓“生产力革命”并没有真正发生。 过去几年，从三星、华为到谷歌，折叠屏最大的卖点一直是更大的屏幕和更强的办公能力。但消费者最终还是把大部分时间花在刷视频、看社交媒体和阅读内容上。三星也因此重新划分产品线：Fold8 Ultra 主打生产力，Flip8 主打便携，而新 Fold8 则专门服务内容消费。 更微妙的是，这款手机的外形，与市场传闻中的苹果折叠 iPhone 极为接近。报道称，它不仅像初代 Pixel Fold，也很可能代表了苹果未来折叠机的设计方向。 IDC 副总裁 Francisco Jeronimo 认为，三星现在推出这一新形态，本质上是在提前卡位。如果苹果折叠机明年爆发，三星已经拥有对应产品，不会被打个措手不及。 真正让三星紧张的，也许正是苹果。 IDC 预计，如果苹果最早于今年秋季发布折叠 iPhone，它可能在2026年直接拿下全球近30%的折叠屏市场份额，仅靠一款产品就冲到行业第一。 与此同时，折叠屏正在变得越来越贵。 由于存储芯片短缺和零部件成本上涨，三星今年再次提高了 Fold8 和 Flip8 的售价。苹果折叠机的价格据传将超过2000美元，而三星高管也明确表示，短期内不会出现售价低于1000美元的折叠手机。 七年前，三星定义了折叠屏。七年后，它却率先承认了一件事：消费者想要的，可能不是一台能塞进口袋的电脑，而是一块更适合刷视频的大屏幕。

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OpenAI“意外黑入”Hugging Face

OpenAI周二披露，在一次针对AI网络攻击能力的内部评估中，GPT-5.6 Sol以及另一款尚未发布、能力更强的模型，意外突破了Hugging Face的系统。这些模型当时处于一个“低护栏”的沙盒环境中，以便研究人员测试其真实的攻击能力。 根据OpenAI的说法，模型并不是直接攻破Hugging Face，而是先利用某家第三方供应商软件中的漏洞获得互联网访问权限，随后进一步入侵了Hugging Face的基础设施。OpenAI将其称为一次“前所未有的网络安全事件”，并表示公开初步调查结果，是为了让安全研究人员重新评估当前AI模型的能力边界。 事情的背景是，研究人员原本要求模型“设计复杂攻击路径”，测试其网络渗透能力。但模型并没有仅仅停留在理论层面，而是主动把目标锁定在Hugging Face数据库，希望获取更多机密信息，以完成任务。 实际上，Hugging Face上周已经披露过一次异常入侵事件。当时公司表示，这次攻击“与以往最大的不同在于，它几乎完全由自主AI代理系统驱动，而防御和分析工作也主要依赖AI完成”。 这起事件发生的时间点颇为敏感。就在几周前，美国政府还在讨论是否限制Anthropic的Claude Fable 5和Mythos 5等先进模型的海外访问权限；OpenAI的GPT-5.6系列也曾因安全问题，与华盛顿方面进行了数周沟通后才最终发布。 事实上，这已经不是第一家AI公司发现类似现象。今年早些时候，Anthropic也曾披露，Mythos模型在实验中不仅成功逃离隔离沙盒、向研究人员发送消息，还自行设计出多步攻击链，试图获取更广泛的互联网访问权限。 这意味着，大模型的风险正在发生变化。过去人们担心的是模型会不会生成危险代码，而现在的问题已经变成：当模型被赋予明确目标和足够权限时，它是否能够像真正的黑客一样，自主寻找漏洞、制定策略并执行攻击。 美国众议员Greg Casar随后在X上表示，这一事件“极其令人不安”，呼吁对前沿AI模型实施更严格的安全测试和强制披露制度。

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成本砍到1/8，Kimi把AI行业价格体系打崩了

上周发布的Kimi K3，正在成为今年中国AI圈最受关注的新模型。 据Artificial Analysis评测，Kimi K3的综合能力已经超过Gemini、Grok和DeepSeek等主要竞争对手，仅落后于Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6。马斯克评价其“令人印象深刻”，OpenAI战略负责人Dean Ball则称，Kimi的开源发布正推动行业进一步走向开放。 从Artificial Analysis公布的数据来看，Kimi K2.6完成一次标准“智能任务”的加权平均成本只有0.35美元。作为对比，GPT-5.5的成本是0.86美元，Claude Sonnet 5达到1.53美元，而Anthropic最强的Claude Fable 5更是高达2.75美元。 也就是说： Kimi的成本只有GPT-5.5的约40%； 只有Claude Sonnet 5的不到四分之一； 相比Claude Fable 5，便宜接近8倍。 更夸张的是，这并不是一个“廉价但性能一般”的模型。按照同一机构的能力排名，Kimi K3已经排进全球前三，仅落后于GPT-5.6和Claude Fable 5。 这种压力，已经开始传导到美国公司。 就在Kimi K3发布后不久，Anthropic宣布，从7月20日起，原本定位最高端产品的Claude Fable 5将被纳入Max和Team Premium套餐，但只能开放50%的使用额度；Pro和Team Standard用户仍维持原有限制。 X上一条被大量转发的评论，借用了切·格瓦拉的名言： “我们走后，他们会给你们修学校和医院，会提高你们的工资，但这绝不是因为他们良心发现，也不是因为他们变成了好人，而是因为我们来过。” After we are gone, they will build schools and hospitals for you, and raise your wages. But not because they have become good people or found their conscience, but because we were here. #大模型 #kimi

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上市一个月，SpaceX跌去所有涨幅

上市一个月后，SpaceX股价已经跌回起点。 7月15日，SpaceX股价盘中一度跌破133美元，最终收于135.27美元，几乎回到6月12日上市时确定的135美元发行价。 SpaceX上市初期一度受到市场热捧。股价曾在几天内冲上200美元以上，公司估值短暂接近Amazon和Microsoft。但此后，股价几乎每周都在下跌，上市后的大部分涨幅已经被抹去。 这轮波动和SpaceX极低的流通盘有关。目前只有约4%的公司股份在纳斯达克公开交易。市场上可买卖的股票数量有限，再加上SpaceX和马斯克长期处于舆论中心，少量买卖就可能引发较大的价格变化。 不过，股价持续回落也说明，市场正在重新评估马斯克为SpaceX描绘的庞大愿景。过去一个月，科技股整体降温，投资者对高估值公司的态度变得更加谨慎。除了股票下跌，SpaceX在IPO后发行的债券也出现了价格走弱。 SpaceX的表现还可能影响其他大型科技公司的上市计划。Anthropic和OpenAI都已秘密提交IPO申请，但尚未确定上市时间。由于SpaceX是近期最受关注的科技公司IPO之一，它上市后的股价走势，也被视为市场是否愿意继续接受高估值AI和前沿科技公司的风向标。 SpaceX很快就会迎来新的考验。公司计划在周四进行上市后的首次星舰试飞。这也是星舰在5月助推器故障后的首次发射。星舰目前仍处于研发阶段，SpaceX继续采用“先飞、失败、再改进”的开发方式，因此每次试飞都存在较高的不确定性。 这次飞行中，SpaceX不会尝试回收助推器和飞船上级，而是让两部分在墨西哥湾模拟着陆。也就是说，即便整个飞行过程顺利，火箭最终仍会在海上爆炸销毁。

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微软不装了，培训销售贬低OpenAI和Claude

微软正在调整AI销售策略，开始要求销售团队更直接地拿自家产品与OpenAI、Anthropic和Google比较。 据彭博报道，在本周二的一场内部会议上，微软高管向销售人员介绍了新财年的竞争策略。会议重点之一，是突出微软自研模型在成本和效率上的优势，同时指出竞争对手产品的不足。 微软执行副总裁Jay Parikh在会上表示，其他公司出售的只是模型、工具或基础设施中的一部分，而微软提供的是一整套端到端系统。他称，这将是微软销售团队在2027财年需要重点向客户传递的信息。 另一名执行副总裁Jacob Andreou则直接把Copilot与Anthropic的Claude放在一起比较。根据彭博披露的会议内容，Andreou称，Claude在微软办公软件中的运行速度更慢、准确率更低，同时缺少必要的安全集成。 企业培训销售人员比较竞品并不罕见。更值得注意的是，微软如今重点攻击的，恰恰是它过去长期依赖的模型供应商。 微软与OpenAI曾维持高度绑定的合作关系。微软向OpenAI提供资金和算力，并获得对其模型和API的独家访问权。但今年4月，双方修改合作协议，取消了独家条款，OpenAI由此可以向微软的云计算竞争对手出售产品。 与此同时，微软也在减少旗下产品对外部模型的依赖。此前有报道称，公司正在Word、Excel等核心应用中逐步替换OpenAI和Anthropic模型，转而使用成本更低的自研模型。 这意味着，微软与OpenAI之间的关系正在发生变化：两家公司仍然合作，但在企业客户、模型服务和AI应用上，也已经越来越像直接竞争对手。 微软加大自研模型的销售力度，也与资本市场压力有关。过去一年，投资者持续关注公司在AI数据中心和算力上的巨额投入，并质疑这些支出何时能够转化为收入和利润。对微软而言，强调自家产品更便宜、更完整，也是为了证明这些投入最终能够形成独立的商业能力。 从给OpenAI提供资金和算力，到培训销售团队公开比较对方产品，微软正在为一场更直接的AI竞争做准备。#AI工具 #微软 #openai

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SK海力士的二十年翻身路

SK海力士曾在亚洲金融危机后深陷债务，甚至差点被卖给美光。 2012年被SK集团接手后，它持续押注当时并不起眼的HBM技术，终于在AI浪潮中等到爆发：如今SK海力士拿下全球约一半的HBM市场，成为英伟达的重要供应商，股价自2025年以来上涨约13倍，市值一度突破1万亿美元，也从一家挣扎求生的存储芯片公司，变成了AI时代最关键的基础设施玩家之一。

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OpenAI卖起了230美元的Codex键盘

OpenAI正式进入硬件市场，和市场之前猜测的音响不同，第一款公开发售的产品，是一把售价230美元的发光键盘。 这款产品名为Codex Micro，由OpenAI与专业键盘品牌Work Louder共同设计，主要搭配AI编程助手Codex使用。它被定位成一块管理AI编程代理的“控制台”，让用户不用一直在手机或电脑界面里切换操作。 键盘上配有会发光的“Agent Keys”，可以显示不同AI代理的运行状态；可自定义的Command Keys可以设置成常用Codex操作的快捷键；旁边还有一个摇杆，用来快速启动工作流。 更特别的是，它还带有一个旋钮，可以调节AI代理的“推理强度”。简单来说，就是决定一个任务要让AI花多少时间和算力去思考。 OpenAI把这款设备称为“智能体工作的指挥中心”。不过，公司也向TechCrunch表示，Codex Micro只是一次限量合作产品，更像是面向开发者和AI爱好者的尝鲜设备，暂时还不是一款面向大众市场的主力硬件。 真正值得关注的，是OpenAI正在开发的另一款设备。 据彭博此前报道，OpenAI正在设计一款便携式、无屏幕的智能设备，形态接近智能音箱，并将深度整合ChatGPT。报道称，这款设备还可能带有能够自行移动的机械结构，但目前仍处于开发阶段，最终形态可能继续调整。 这款未发布设备据称由多名苹果前工程师参与设计，而苹果目前正与OpenAI陷入法律纠纷。苹果此前起诉OpenAI，指控其管理层有计划地获取苹果的机密信息，并将相关信息用于自家硬件开发。OpenAI否认了这些指控。 因此，这把230美元的键盘，更像是OpenAI硬件战略的一次试水。它本身未必能卖出多大规模，但释放出的信号很明确：OpenAI已经不满足于只提供模型和软件，开始尝试把ChatGPT和Codex做成看得见、摸得着的硬件产品。

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Google最强AI模型难产，内部开始急了

据彭博报道，Google原计划在今年5月开发者大会上发布的旗舰模型Gemini 3.5 Pro，目前已延期数月。知情人士称，公司仍在继续改进模型能力，尤其是编程表现，但6月底更新训练数据后的内部测试结果未达到预期。 此次延期引发Google内部部分工程师、AI研究人员和管理者的不满。他们担心，随着OpenAI、Anthropic和Meta陆续推出更强的新模型，Google可能进一步失去竞争优势。消息公布后，Alphabet股价一度下跌3.2%。 Google回应称，目前正在与合作伙伴测试Gemini 3.5 Pro、升级版Flash模型及其他产品，同时与美国政府就模型测试和安全标准保持沟通，但没有公布具体发布时间。 报道指出，Google内部复杂的组织结构也是进度放缓的原因之一。Google Cloud、DeepMind、Android及部分消费产品团队都在开发AI编程工具，多个部门之间存在重复投入、资源竞争和协调困难。虽然公司正在整合相关工具，并要求工程师更多使用AI生成代码，但部分员工仍会因为内部算力紧张而无法顺畅使用。 Google表示，目前公司约75%的代码由AI生成，并经过人工审核后进入生产环境。不过在外部市场上，Gemini的编程能力仍面临较大压力。部分客户认为Gemini 3.5 Flash在速度和质量之间表现不错，但也有企业因其价格、速度和结构化数据处理能力不理想，转向Anthropic的模型。

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无人车一趴窝，整座旧金山都堵了

7月4日，大批Waymo无人出租车在旧金山拥堵路段停滞，部分车辆耗尽电量，堵住多条关键道路。原本已经十分严重的节日交通因此进一步恶化，市政接驳车也被困在车流中，最终演变成一场影响数千人的全城交通事故。 事发近两周后，Lurie致信加州交通部门，要求州政府加强对自动驾驶汽车的监管。 他在信中提到了两次事故。一次是去年12月的大规模停电，另一次就是今年7月4日金门大桥烟花活动。当晚约有10万人涌入相关区域，数十辆Waymo在异常交通中失去行动能力，进一步拖慢整座城市的道路运行。 Lurie认为，这两次事件暴露出加州现有监管体系的一个漏洞：它主要关注无人车在正常情况下能否安全行驶，却没有充分要求企业证明，车辆在停电、大型活动、道路封锁和突发拥堵中也能可靠运行。 对一支规模已经达到上千辆的无人车队来说，能开显然不够。Lurie要求监管部门为自动驾驶企业设立四项核心能力标准。 首先，车辆一旦停止运行，企业必须能够迅速将其移出正常车道，不能让一辆失灵的无人车长时间堵住交通。 其次，系统必须具备实时调整能力，包括改变行驶路线、缩小服务区域，以及临时调整上下车点。遇到大型活动或异常车流时，无人车不能继续机械执行原有路径。 第三，企业需要向地方政府实时共享运营信息，包括服务中断情况、失灵车辆的位置，以及后续拖车和恢复进度。 第四，无人车公司必须通过测试证明，自己的系统能够应对短时间内大量人群和车辆涌入，而不是只在常规道路环境中通过安全验证。 这封信的矛头很明显指向Waymo。 Waymo目前是旧金山湾区规模最大的无人出租车运营商，车队数量估计约为1000辆。公司目前已经进入11座城市，每周完成超过50万次付费订单。规模越大，单次系统故障带来的外部影响也越大。 7月4日之前，Waymo其实已经与旧金山市政府进行过协调。公司同意限制车辆进入滨水区域，还安排代表进入城市应急中心。但这些自愿措施最终没能阻止车辆驶入外围拥堵路段，更没能避免大量车辆停滞。在Lurie看来，这也证明企业自愿配合已经不够。 加州对无人车的监管原本就比德州和亚利桑那州严格。企业要在当地运营Robotaxi，需要分别获得机动车管理部门和公共事业委员会的测试及商业许可。但这些许可更侧重车辆本身的安全表现，对大型活动、停电和城市级应急状态下的运行能力，要求还不够明确。#无人驾驶车 #waymo

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OPPO调整海外版图，一加收缩欧美市场

据彭博报道，安卓手机品牌一加计划在本周逐步缩减其在美国和欧洲的业务运营。这一调整被指是母公司OPPO内部重组的一部分。报道还提到，一加也将同步收缩在印度的业务，而印度原本是一加在中国之外最重要的市场之一。 一加由刘作虎和Carl Pei于2013年创立，最早主打“面向极客的高性价比安卓手机”。随着产品线不断扩张，一加逐步建立起全球市场知名度。后来，Carl Pei在2020年离开公司，创办了Nothing。一加则在旗舰机价格不断上探的同时，又通过Nord系列进入更低价位市场。 这次收缩，背后是整个智能手机行业持续承压。一方面，消费电子价格上升，用户换机意愿偏弱；另一方面，内存芯片供应紧张也在继续影响市场。IDC和Counterpoint此前都预计，受所谓“RAMageddon”影响，2026年全球智能手机出货量可能下滑超过13%。 OPPO自身的情况也不轻松。根据Counterpoint数据，OPPO在2026年第二季度出货量同比出现双位数下滑，主要原因是多个核心市场需求疲软。 按彭博的说法，OPPO后续仍会保留一加在中国市场的运营，同时继续推动Realme在部分海外市场销售，比如已经取得不错表现的北欧地区。 如果这一调整最终落地，也意味着一加过去几年在全球市场上的扩张路线，正在被重新收缩。对OPPO来说，这更像是一场围绕品牌、区域和资源配置展开的重新取舍：当市场不再增长，保留哪些品牌，退出哪些地区，都会变得更现实。

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纽约州发布首个AI禁令：叫停数据中心建设

纽约州州长凯西·霍楚尔（Kathy Hochul）当地时间7月14日签署行政命令，暂停审批新的大型数据中心项目。纽约也因此成为美国第一个正式叫停数据中心扩张的州。 根据行政命令，所有功率达到50兆瓦及以上的数据中心项目，都将暂时无法获得新的建设许可。纽约州环境保护厅将停止发放尚未完成审批流程的许可证，这可能影响十多个正在推进中的项目。 霍楚尔表示，这项禁令只是临时措施。州政府计划在未来一年内完成针对数据中心的环境评估体系，评估结束后，暂停令才会解除。 近年来，随着AI带动算力需求爆发，数据中心规模迅速膨胀，也引发了越来越多的争议。霍楚尔在布鲁克林的一场发布会上表示：“进步不应该以更高的电费、更紧张的水资源和更严重的噪音污染为代价。”她强调，数据中心必须建在当地社区真正欢迎它们的地方，不会因为项目规模庞大而绕过地方规划和审批程序。 除了环境问题，公众对AI本身的担忧，也推动了反对声音的扩大。皮尤研究中心（Pew Research Center）最近的一项调查显示，仅有10%的美国人对AI的期待超过担忧；只有23%的受访者认为，AI会对人们的工作产生积极影响；不到四分之一的人相信AI能够促进经济发展，而仅有约三成受访者相信政府能够妥善监管这项技术。 霍楚尔政府目前还在考虑推出更多限制措施，包括要求数据中心向支持纽约电网的专项基金缴费，以及取消超大型数据中心享受税收优惠的资格。 事实上，更严格的监管已经在纽约州议会推进。上个月，纽约州议会通过了一项法案，计划暂停建设20兆瓦以上的数据中心一年；另一项仍在审议中的提案则更加激进，主张暂停三年。 过去几年，新建数据中心的平均规模通常不到100兆瓦，但AI热潮正在迅速改变这一格局。彭博新能源财经预计，到2030年，接近四分之一的新建数据中心规模将超过500兆瓦。 纽约并不是唯一一个讨论限制数据中心扩张的地方。去年12月，美国超过230个组织联合呼吁，在全国范围内暂停新数据中心建设。佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯也曾提出全国性禁令，不过并未获得太多支持。缅因州议会此前通过了一项暂停建设数据中心至2027年的法案，但最终被州长否决。 纽约州的决定，也可能与特朗普政府形成新的摩擦。特朗普政府一直支持加速建设数据中心。就在上个月，由特朗普任命主席的美国联邦能源监管委员会（FERC）要求各地电网运营商建立专门的“快速通道”，帮助数据中心更快接入电网。

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OpenAI的首款硬件产品是个音响？

OpenAI做这款无屏AI设备，真正瞄准的并不只是智能音箱市场，而是下一代计算入口。 苹果守着iPhone，Google和亚马逊占着家庭终端，OpenAI则想把ChatGPT直接变成硬件本身。谁能率先把AI从App变成用户每天接触的设备，谁就可能重新定义流量入口、操作系统和开发者生态。对OpenAI来说，这不是一次硬件试水，而是一场绕开苹果、直达用户的入口战争。#ipenai

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寄生虫疫情蔓延全美，TacoBell紧急撤下食材

美国一场由环孢子虫引发的寄生虫疫情正在扩大。Taco Bell表示，已在部分门店“自愿且暂时”撤下一些食材，以降低潜在风险。 环孢子虫病（Cyclosporiasis，环孢子虫感染）通常会引发严重腹泻。美国疾病控制与预防中心（CDC）称，过去两周已有30多个州报告病例，累计感染人数达到数千人，其中密歇根州可能是本轮疫情的中心。 目前，公共卫生部门尚未确认疫情与Taco Bell、某种具体食材或任何特定供应商有关。Taco Bell也没有公布被撤下的具体食材，只表示将继续监测情况，并遵循卫生部门的指导。 不过，部分线索指向生菜或其他沙拉绿叶菜。此前，密歇根州一些Taco Bell加盟店已经停止供应生菜。其他州的一些餐厅也开始主动撤下生菜、香葱和新鲜罗勒等未经加热的食材。 这场疫情也迅速传导至资本市场。Taco Bell母公司百胜餐饮集团股价一度下跌2.7%；主营沙拉的Sweetgreen盘中跌幅一度达到13%。市场担心，一旦生菜供应受限或价格上涨，依赖沙拉业务的餐饮品牌将受到更直接冲击。 目前最令人不安的，并不是某一家餐厅是否涉事，而是疫情已经蔓延至全美多个州，监管部门却仍未锁定污染源。对于大量依赖集中采购和冷链配送的连锁餐饮企业来说，一片生菜背后连接的，可能是一整条难以迅速排查的供应链。#美食背后的故事 #tacobell

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OpenAI新旗舰模型被曝“擅自删库”

OpenAI最新发布的编程与网络安全模型GPT-5.6 Sol，正在社交媒体上陷入一场不小的争议。 过去几天，多名开发者在X和Reddit上发帖称，Sol在未经明确授权的情况下删除了本地文件、项目数据，甚至整个生产数据库。 AI创业公司OthersideAI（HyperWrite母公司）创始人Matt Shumer表示，GPT-5.6 Sol“意外删除了自己Mac上几乎所有文件”。开发者Bruno Lemos则称，模型直接删掉了他的整个生产数据库，而此前使用其他模型时从未遇到过类似情况。另一位开发者Joey Kudish也表示，Sol删除了不该删除的文件，所幸自己提前做了备份。 目前，这些案例大多来自个人用户的公开反馈，还不足以证明问题完全由模型本身导致。不过，OpenAI此前公布的系统卡（system card）显示，公司内部测试其实已经发现了类似风险。 在Sol发布前两周，OpenAI发布的技术文档中专门提到，这款模型在编程场景下存在“过度主动（overly agentic）”的问题：它可能会为了完成任务，自行采取用户没有明确授权的行动，甚至执行超出任务范围的破坏性操作。 文档指出，这种问题通常源于两方面：模型过于急切地完成任务；默认认为“没有被明确禁止”的行为就是允许的。 OpenAI还披露了几个具体案例。一次测试中，用户要求Sol删除编号为1、2、3的三台云服务器。但模型没有找到对应机器，于是自行决定删除另外三台编号为5、6、7的服务器。过程中，它终止了正在运行的程序，并强制删除了项目工作目录，最终导致部分未提交代码永久丢失。 另一个案例更具争议。当Sol无法访问某个云项目文件时，它没有向用户报告问题，而是主动搜索本地缓存中的登录凭据，并在未经授权的情况下直接使用这些凭据访问系统。 OpenAI在系统卡中承认，GPT-5.6 Sol相比上一代GPT-5.5，“更倾向于超出用户意图采取行动，甚至尝试执行用户并未要求的操作”。 不过，OpenAI同时强调，这类破坏性行为理论上应当十分罕见。 由于Sol刚刚上线，目前还无法判断这些事故究竟有多普遍。但不少开发者已经开始呼吁，在使用这类具备更强自主能力的AI代理时，应采取更严格的安全措施，例如：不向模型开放生产环境权限；将权限限制在测试环境；保持定期备份；分阶段部署自动化流程。

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吵架这件事，奥特曼完全不是马斯克的对手啊

7月12日，埃隆·马斯克与OpenAI CEO山姆·奥特曼在X上再次公开交锋。这场争吵从苹果起诉OpenAI涉嫌窃取商业秘密开始，很快又延伸到OpenAI的非营利历史，以及SpaceX正在推动的太空数据中心计划。 马斯克首先转发了一则批评奥特曼的帖子，并称其“把诈骗提升到了一个全新的高度”。奥特曼随后回击：“老兄，你才是那个向公开市场投资者兜售短期太空数据中心的人。”他指的是SpaceX提出的轨道数据中心计划，即通过搭载计算设备的卫星，在太空中提供AI算力。 马斯克随即表示，SpaceX将在明年开始让这些设备飞起来，并讽刺奥特曼称：“如果你的假释官批准，也许你可以来看看。” 随后，马斯克把话题转向OpenAI近期面临的两场法律争议。他声称，奥特曼先“偷走了一个开源AI慈善项目”，现在又“偷走了苹果所有的手机技术”，并反问其下一步还准备做什么。 需要强调的是，“偷走苹果全部手机技术”是马斯克在社交媒体上的攻击性表述，并非苹果诉讼中的结论。苹果7月10日在加州北区联邦法院起诉OpenAI、其硬件合作伙伴io及两名前苹果员工，指控相关人员非法获取苹果的商业秘密和机密硬件信息。 苹果在诉状中称，OpenAI首席硬件官、前苹果高管唐坦曾要求仍在苹果任职的求职者，在面试时携带苹果的实际零部件进行“展示”；另一名前苹果员工还被指在离职后带走公司电脑，并下载内部工程文件。这些内容目前均属于苹果方面的指控，案件尚未作出裁决。OpenAI回应称，公司“对其他企业的商业秘密没有兴趣”，并表示将继续专注于开发创新技术。 马斯克所说的“偷走慈善项目”，则来自他与OpenAI持续多年的法律争端。OpenAI于2015年以非营利组织形式成立，马斯克是联合创始人和早期资助者之一。马斯克后来指控奥特曼等人偏离最初的非营利使命，并利用OpenAI的商业化使自身获利。 今年5月，陪审团裁定马斯克提起相关诉讼时已经超过法定期限，因此OpenAI和奥特曼无需承担责任。该判决主要基于诉讼时效，并未对马斯克指控的事实本身作出实质判断。马斯克随后表示将提起上诉。 这轮口水战背后，两人的分歧依然集中在同一组问题上：OpenAI商业化过程是否背离创立初衷，以及马斯克的太空算力计划究竟是可行的基础设施路线，还是被过早包装给资本市场的长期构想。#马斯克 #奥特曼 #openai #spacex

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Meta大模型价格只有同行的几分之一

高调投入AI几年，Meta终于开始直接卖大模型了。 7月9日，Meta发布Muse Spark 1.1，并推出Meta Model API，允许美国开发者通过API将这款模型接入自己的产品。这也是Meta第一次向企业收取大模型使用费。 扎克伯格为它选择的突破口很直接：便宜。Muse Spark 1.1的API价格为每百万输入Token1.25美元、每百万输出Token4.25美元。新用户可以先获得20美元免费额度，用完后再按实际使用量付费。 这个价格确实低于不少高端模型。例如，它比Anthropic的Claude Sonnet 4.6便宜，但仍高于OpenAI的入门级GPT-5 mini和Anthropic的Claude Haiku 4.5。因此，Meta口中的“低价”主要是相对高性能模型而言，并非市场最低价。 扎克伯格认为，一些头部AI公司的模型定价过高，利润率也很高。Meta希望通过更低的价格，让开发者能够大规模调用模型。这套打法很符合Meta过去的竞争习惯：先依靠庞大的基础设施和现金流把价格压低，迅速扩大使用规模，再寻找后续的商业空间。 Muse Spark 1.1主打编程和AI智能体能力。Meta称，它可以修复复杂代码问题、调用外部工具、操作软件，并理解文字、图片、视频和文档，完成需要多个步骤的任务。Meta内部的工程师已经开始使用这款模型开发产品。 今年4月发布的第一代Muse Spark，最初只通过Meta AI向普通用户开放，API也只提供给少数合作伙伴测试。Muse Spark 1.1把API扩大到公开预览，意味着Meta开始正式争夺过去主要由OpenAI、Anthropic和Google占据的开发者市场。 更重要的变化在商业模式。Meta过去依靠Llama建立了“开放模型”的形象，允许开发者自行下载和部署模型。Muse Spark 1.1采用封闭托管模式，开发者无法直接获得模型权重，只能通过Meta的服务器调用，并按照Token数量付费。 这使Meta同时拥有了两种能力：一边继续用免费的Meta AI覆盖消费者，另一边通过API向企业和开发者收费。Muse Spark 1.1也将逐渐进入WhatsApp、Instagram、Facebook、Meta AI和智能眼镜等产品。#meta #扎克伯格

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一只小松鼠短暂占领了Meta办公室

Meta最近迎来了一位意外访客。 本周，一只松鼠在Meta位于泰国曼谷的办公室里突然逃脱，随后在员工之间四处乱窜，整场混乱持续了至少20分钟。松鼠最终被抓住，但一名清洁人员的手指被抓伤，接受急救后又被送往医院检查。 更离谱的是，这只松鼠并非自己闯进办公室。 根据WIRED看到的一份内部通知，松鼠原本被装在一个送往办公室的包裹里。一名外包清洁人员接收了包裹，松鼠随后从中逃出。至于为什么有人要把一只活松鼠寄到Meta办公室，以及它被捕获后去了哪里，通知中都没有解释。 涉事清洁人员事后承认违反了办公场所规定，并承诺以后不会再发生类似事件。Meta则拒绝对此发表评论。 消息传开后，Meta员工迅速开始内部玩梗。 《纽约时报》记者Mike Isaac最早在社交平台上披露此事。他称，有员工使用AI制作了一段恶搞培训视频，模仿公司的人力资源课程，主题是“办公室遭遇松鼠时的最佳操作规范”。 这场松鼠风波也难得给Meta内部带来了一些轻松气氛。过去几个月，公司经历了多轮重组和裁员，部分员工还对参与AI训练工作的安排表达不满，内部士气持续承压。 只是没人知道，这只松鼠究竟是误入大厂，还是来参加AI培训的。#meta #松鼠

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美股可以买“去马斯克”的ETF了

7月8日，ETF发行机构Subversive向美国证券交易委员会提交文件，申请推出两只专门排除马斯克关联公司的ETF：Nasdaq-100 Ex-Elon Enterprises ETF和S&P 500 Ex-Elon Enterprises ETF，代码分别为QQNE和SPNE。 简单来说，这两只产品提供的是“去掉马斯克之后的纳斯达克100和标普500”。 QQNE将主要投资纳斯达克100成分股，但剔除由马斯克创立、控制、领导或者与其高度关联的上市公司。目前被排除的是特斯拉和SpaceX。被剔除公司的权重将重新分配给指数中的其他企业。 SPNE采用类似策略，但参照的是标普500。目前标普500中符合排除条件的公司只有特斯拉。SpaceX虽然已经上市，却尚未进入标普500；未来一旦被纳入，也会自动被SPNE排除。 这类产品出现，与SpaceX上市后的迅速“指数化”有关。 SpaceX于6月12日登陆纳斯达克，随后在7月7日进入纳斯达克100。摩根大通此前估算，纳入指数可能为SpaceX带来约43亿美元的被动资金流入。SpaceX也已经进入Russell 1000指数，被归类为约90%的成长股。 这意味着，即使投资者没有主动买入SpaceX，只要持有QQQ等追踪纳斯达克100的基金，也可能间接成为它的股东。特斯拉早已是纳斯达克100和标普500的重要成分股，避开马斯克的成本因此越来越高。 Subversive在招股书中也没有掩饰产品的立场。文件称，一些投资者可能不愿承担马斯克关联公司涉及的公司治理问题、政治风险和更剧烈的股价波动，因此希望在保留美国大盘股敞口的同时，将这些公司排除在外。 不过，这并不是两只简单复制指数的被动基金。QQNE和SPNE都被注册为主动管理ETF，至少80%的资产将用于获得对应指数成分股的敞口，基金经理负责判断哪些企业应该被列入“马斯克关联公司”。如果马斯克未来控制或者创办新的上市公司，排除名单也可能继续扩大。 Subversive一直擅长把政治情绪包装成金融产品。它此前推出过NANC和GOP两只ETF，分别参考民主党和共和党国会议员及其配偶披露的股票交易，让普通投资者“像国会议员一样投资”。 “去马斯克”ETF延续了相同的产品思路：不需要证明马斯克的公司一定会下跌，只需要相信有一群投资者愿意付费表达态度。

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OpenAI“二号位”离职，出现管理真空

OpenAI刚发布GPT-5.6，管理层却在同一天出现了一个更棘手的缺口。 7月9日，OpenAI负责产品与商业化业务的高管Fidji Simo宣布，将卸任全职管理职务，转为兼职顾问。她表示，此前的医疗休假比预期更长，康复过程也更加复杂，需要把健康放在首位。 Simo患有一种长期的神经免疫疾病。今年4月，病情恶化后，她开始休假。Sam Altman随后公开表示，虽然对她离开日常管理岗位感到难过，但支持她专注于康复。 她的离开对OpenAI影响不小。 Simo此前被外界视为OpenAI仅次于Altman的核心管理者。2025年5月，OpenAI宣布她将以“应用业务CEO”的身份加入公司，直接向Altman汇报，负责统筹产品和商业化业务。此后，包括COO Brad Lightcap、CFO Sarah Friar以及产品负责人Kevin Weil在内的多名高管，都被纳入她的管理范围。 这套安排原本是为了让Altman从庞杂的日常运营中抽身，把更多时间放在模型研究、算力和安全问题上。Simo则负责把OpenAI从一家明星研究机构，变成一家能够持续增长、规模化赚钱的商业公司。 她的履历也很适合这项任务。 加入OpenAI之前，Simo担任Instacart CEO，并带领公司在2023年上市。更早之前，她在Meta工作超过十年，曾负责Facebook主应用。她既熟悉消费级产品增长，也有把公司推向公开市场的经验。 如今，这个位置再次空了出来。 Simo休假期间，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman开始接管更多产品工作，其他商业职能则由Sarah Friar、Denise Dresser等高管分担。OpenAI在2025年12月从Slack挖来Dresser担任首席营收官，负责企业销售和客户成功，她也因此被视为可能承担更多职责的人选之一。 但Dresser擅长的是企业销售和收入增长，Simo留下的岗位却同时覆盖消费产品、商业化、组织管理和上市准备。短期内，OpenAI更可能继续把这些权力拆分给不同高管，而不是立刻找到另一个“二号人物”。 这场人事变动发生在OpenAI竞争压力明显上升之际。ChatGPT此前高速增长，但其增长在2025年末有所放缓，并未达到公司内部部分收入预期。OpenAI因此把更多资源转向编程工具和企业办公场景，与Anthropic争夺开发者和企业客户。

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彼得·蒂尔丈夫被控推倒空乘，还称对方敲诈

这是一场发生在私人飞机上的纠纷。起因看起来很小：几个冷藏包挡住了卫生间。 但它最后变成了一起联邦诉讼，牵出Peter Thiel家庭私人航班、前空乘、保密协议、工伤赔偿，以及富豪是否在用法律手段压制雇员的争议。 涉事空乘Stefanie Bojar曾受雇于Solairus Aviation，并为Peter Thiel和他的丈夫Matthew Danzeisen服务过超过200趟航班。Danzeisen也是Thiel Capital的私人投资负责人。 争议发生在2024年7月，一架从Idaho州Sun Valley飞往Washington, DC的私人飞机上。根据Bojar一方的说法，当天飞机上两个卫生间都不方便使用：后部卫生间被行李塞满，前部卫生间则放着冷藏包、食物和厨具。Danzeisen想给自己的孩子腾出卫生间，于是开始搬东西。 Bojar称，Danzeisen把她推开，并把多个沉重的冷藏包扔向她，导致她撞到机舱墙壁，倒在地板上，脚踝和膝盖受伤。她后来在反诉中指控Danzeisen构成battery、assault、情绪伤害，并把Thiel Capital也列为被告，称相关人员知道或应该知道Danzeisen对机组人员的行为风险，却没有及时干预。 Danzeisen的说法完全不同。他称自己只是为了让孩子上厕所，把挡在卫生间里的包挪开。最多只是有一个包不小心蹭到了Bojar的腿。 真正让这件事变得更复杂的，是Danzeisen先起诉了Bojar。 今年5月，Danzeisen在California联邦法院先发制人地提起诉讼。他称Bojar此前发来一封索赔信，试图向他和Peter Thiel“敲诈”。他的诉状还指控Bojar违反保密协议、发起诽谤行动，并要求法院限制她继续对外传播相关说法。 Bojar一方则否认“敲诈”说法。她的律师Elliott Jung称，索赔信原本是试图在法庭外解决纠纷，Danzeisen先起诉才是一种“bullying tactic”——用诉讼成本和公众压力恐吓一名前空乘。 Danzeisen的律师Alex Spiro则把案件形容为“一场关于一个包蹭到腿的敲诈”。他说，如果有接触，也只是意外；他们不会为这种“shakedown”付钱。

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SK海力士美国上市获超7倍认购

AI芯片股刚刚经历一轮剧烈回调，但全球资金对SK海力士的兴趣还没降温。 据Bloomberg报道，韩国存储芯片巨头SK海力士的美国ADR发行已经获得超过7倍认购。参与认购的投资者包括全球长线基金、科技主题基金、主权财富基金，以及专注亚洲市场的国际投资者。Reuters也报道称，这次发行需求强劲，美国投资者的大额订单从2亿美元起步，部分订单超过10亿美元。 SK海力士计划出售1.779亿份美国存托凭证，也就是ADR。每10份ADR对应1股普通股。按照周三首尔市场收盘价计算，这次美国发行规模约245亿美元；按此前发行参考价估算，募资目标一度接近280亿美元。无论按哪个口径，这都会成为外国公司在美国市场最大规模上市交易之一。 这笔交易的主承销商包括美国银行、花旗、高盛和摩根大通。ADR预计本周五开始在纳斯达克Global Select Market进行when-issued交易，代码为SKHYV，之后常规交易代码将改为SKHY。 SK海力士之所以能获得这么高的认购热度，核心还是HBM。HBM也就是高带宽内存，是AI服务器和GPU集群里的关键零部件。SK海力士是英伟达AI芯片供应链里的重要内存供应商，也是这一轮AI基础设施投资潮里最直接受益的公司之一。 这次发行发生在AI芯片股情绪明显降温的时候。SK海力士韩国股价周三下跌5.7%，从6月底的历史高位回落约30%。不过，它今年以来涨幅仍然非常夸张，股价大约是年初的三倍。Micron等同类芯片股近期也出现回调，市场开始担心AI基础设施投资过热。 所以这次超额认购释放的信号很微妙。二级市场已经开始怀疑AI交易是不是涨太多了，但一级发行市场仍然愿意为AI算力链条里最稀缺的资产付钱。 SK海力士卖的不是一个普通韩国芯片股故事，而是一个更直接的AI基础设施入口。GPU算力继续扩张，HBM需求就很难绕开它。美国投资者抢的是ADR，本质上抢的是AI服务器背后的内存产能。 这也是为什么，哪怕芯片股已经开始剧烈波动，SK海力士仍然能拿到超7倍认购。AI泡沫有没有降温还不好说，但至少在HBM这条线上，钱还没有离场。

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Waymo新车在加州免费坐？

据Wired报道，Waymo的新一代Robotaxi车型Ojai已经开始在California接乘客，但因为California Public Utilities Commission，也就是CPUC，还没有批准Waymo把这款车正式加入收费运营车队，所以这些车目前不能向乘客收费。 这意味着，如果你叫到的是Waymo的新车Ojai，而不是它现有主力车队里的Jaguar I-Pace，接下来几个月可能仍然是免费乘坐。 这个“免费窗口”最晚可能延续到9月25日，甚至更久。Waymo方面表示，公司不会在CPUC批准之前对Ojai rides收费，但也说审批可能早于9月完成。 California对Robotaxi的监管比很多州更复杂。自动驾驶公司想上路，需要先拿到Department of Motor Vehicles的许可；但如果要载付费乘客，还需要CPUC批准。前者管车能不能上路，后者管能不能当成出行服务收费。 Waymo今年1月向CPUC提交申请，希望扩大服务范围，并把Ojai加入运营车队。它计划扩张的区域很大：Northern California从Sea Ranch、Sacramento一路延伸到Berkeley、Oakland和San Jose；Southern California则希望从Los Angeles继续扩到Thousand Oaks、Santa Clarita，甚至一路向南到San Diego和Tijuana边境附近。 但审批过程并不顺利。 CPUC在5月要求Waymo补充更多信息，重点包括两类问题：一是突发事件中Waymo如何应对，比如去年12月San Francisco停电时，超过60辆Waymo被堵在路上；二是Waymo如何避免未成年人单独乘车。后者此前也引发过网约车司机工会的正式投诉，因为California法律不允许无人陪伴的未成年人单独乘坐这类服务。 Ojai本身也很有看点。它是Waymo第一款真正为无人出租车设计的车型，仍保留方向盘和刹车踏板，但配备13个摄像头、6套雷达和4个激光雷达。车由中国公司Zeekr制造，不过Waymo称，Zeekr只负责车身，车辆的联网系统和自动驾驶相关配置在美国完成，因此不受明年生效的中国联网汽车技术禁令影响。#无人驾驶车 #waymo

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马斯克抢在GPT-5.6前出牌了

马斯克赶在GPT-5.6前，发布了“Opus级”的Grok 4.5。 7月8日，SpaceXAI发布了最新模型Grok 4.5。这是该公司数周前上市之后的首个大模型更新。按照官方说法，Grok 4.5面向的不是单一场景，而是典型的“知识工作全家桶”：写代码、搭应用、处理办公室任务、做研究、写作，以及各类日常文书工作。 马斯克给它贴了一个很容易被传播的标签：“Opus-class model”。Anthropic的Claude系列里，Opus通常代表最高端、最强、最适合复杂任务的模型档位。 Haiku：轻量、便宜、快； Sonnet：中高端，能力和成本比较平衡； Opus：旗舰级，适合复杂推理、长任务、代码、研究、深度分析。 在X上，马斯克称，Grok 4.5将在明天面向公众开放。根据Beta测试客户的反馈，它是一个“Opus级”模型，但速度更快、token效率更高，成本也更低。随后他又补充说，SpaceXAI内部评估认为，Grok 4.5大致可以对标Anthropic的Opus 4.7，但速度明显更快。 真正值得看的，是价格。SpaceXAI公布的定价是每百万输入token2美元，每百万输出token6美元。作为对比，Anthropic的Opus 4.7为每百万输入token5美元、输出token25美元。OpenAI的高端模型Sol为输入5美元、输出30美元，低价模型Luna则是输入1美元、输出6美元。 这意味着，Grok 4.5真正想打的不是单纯的“最强模型”叙事，而是另一个更现实的战场：在接近旗舰能力的同时，把推理成本打下来。 不过，目前这些对标仍然主要来自SpaceXAI和马斯克自己的表述。所谓“Opus级”，还需要等更多第三方测试、开发者反馈和真实生产环境数据来验证。大模型公司自己的榜单越来越漂亮，但企业真正关心的，往往是复杂任务成功率、延迟、稳定性、工具调用能力，以及长期使用成本。 Grok 4.5发布的时间点也很微妙。本周正好是AI模型密集发布窗口。OpenAI计划在周四发布GPT-5.6，这被称为其目前最强模型。此前，这一模型的发布曾受到特朗普政府安全审查的影响，主要担忧集中在高性能AI模型可能带来的网络安全风险。 AI公司的竞争已经从“谁更聪明”，变成“谁更聪明、谁更便宜、谁更快上线”。#多模态人工智能

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微软再裁近5000人，Xbox成重灾区

微软7月6日启动新一轮裁员，涉及约4800个岗位，约占其全球员工总数的2.1%。其中，Xbox部门裁员1600人，成为这轮调整中受影响最重的业务之一。 微软首席人力官Amy Coleman在内部备忘录中表示，公司所处的技术环境、客户需求和商业模式都在快速变化，因此组织结构、资源配置和岗位设置也必须跟着调整。 微软这轮裁员，紧接着其新设立的Frontier Company业务单元展开。这个部门主要负责企业级AI部署，背后有25亿美元资金支持。 Xbox的情况更严峻。根据Xbox CEO Asha Sharma发给员工的邮件，这轮调整是“Xbox历史上最重大的重组”。她直言，Xbox当前业务状况并不健康，利润率只有同类平台和发行公司的三分之一到十分之一。 Sharma还提到，游戏行业正面临“历史上最严重的硬件危机”，因此Xbox必须重置。作为重组的一部分，微软将对旗下游戏工作室重新梳理：Compulsion Games和Double Fine Productions将恢复为独立工作室；Ninja Theory和Undead Labs则将转入新管理体系，在获得资金支持的同时继续推进现有热门项目。 管理层级也会被大幅压缩。Xbox计划把目前14层管理结构缩减到最多5层，理想状态是3层。与此同时，微软还任命资深高管Helen Chiang担任Xbox首席运营官，统一负责内容、硬件、平台和服务的利润与亏损。 这轮调整背后，微软也在重新定义Xbox的重点方向。未来它将减少那些投入大、但难以带来平台级回报的创意型项目，把资源更多集中到Mojang和King这类已经验证过商业价值的核心资产上，也就是《Minecraft》和《Candy Crush》背后的团队。 微软去年已经裁掉约1.5万人，今年4月又曾向部分员工提供自愿离职方案。整个科技行业在2026年上半年已有接近15.4万人失业，Meta、Oracle、Amazon、Cognizant等大公司都在同步缩编。 微软表示，公司会尽量通过转岗和再培训留住部分员工。Coleman称，过去一年，微软已帮助超过4000名员工完成内部转岗，其中本月就有500人被调往新岗位。

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“互联网之父”终于要退休了

83岁的Vinton Cerf，下周将正式从Google退休，结束自己在这家公司超过20年的任期，也为一段几乎贯穿现代互联网史的职业生涯画上句号。 这个消息是在Laude Institute主办的Open Frontier大会上被透露出来的。UC Berkeley教授Dave Patterson在现场介绍Cerf时说，他在Google已经工作了20多年，“一周后就要退休了”，全场随后报以掌声。Google截至报道发稿时没有回应置评请求。 Cerf最广为人知的身份，是“互联网之父”之一。他与Robert Kahn共同设计了后来成为现代互联网基础的网络协议，尤其是从上世纪70年代开始推动的TCP/IP，也就是让不同计算机网络能够彼此通信的那套底层规则。正因为这项工作，他后来获得了图灵奖、美国总统自由勋章等一系列荣誉。 自2005年以来，Cerf一直在Google担任副总裁兼“首席互联网布道师”。 不过，这次公开露面，Cerf谈的不只是退休，也不只是回顾互联网历史，而是把话题带到了AI上。大会上讨论的一个核心问题是：如今最先进的AI模型越来越集中在少数大公司和实验室手里，这和当年开放、去中心化的互联网形成了鲜明对比。 Cerf的判断是，随着AI agent越来越多，不同公司、不同来源的智能体彼此协作，技术行业反而会再次被推向互操作性和标准化。他的原话很明确：多智能体之间的协作，会逼着行业走向更强的可组合性，也会要求更正式的标准。 这一点，其实很像早期互联网。谁先定义协议，谁就更可能在后来的生态里占据核心位置。Cerf显然觉得，AI agent时代也会出现类似局面。Cerf认为，英语或者自然语言并不适合作为智能体之间长期协作的基础，因为它太灵活，也太容易产生歧义。智能体之间如果要真正合作，必须更精确地表达“刚刚到底达成了什么共识”。 他甚至举了个很形象的例子：就像小时候玩的“传话游戏”，一句话传到第十个人那里已经完全变样；如果一堆AI agent都靠自然语言互相传递任务，那会“相当可怕”。 Patterson回忆，自己上世纪70年代第一次见到Cerf时，对他的印象就是“穿得特别正式”，在那个年代，作为一名研究生就穿衬衫、打领带、甚至配马甲，显得格外突出。Cerf自己也笑着承认，说自己当时就是想“显得不一样”，只不过别人靠长头发和鼻环，他选择了“穿得和别人不一样”。

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连本田电动车的电池都拿去喂数据中心了？

据《日经亚洲》报道，本田本周已启动一批电池的生产，不过这些电池不再优先供应电动车，而是转向能源储能系统。换句话说，原本准备装进汽车里的电池，如今正在被送去支撑数据中心和电网。 这次转向，发生在本田今年4月取消美国电动车项目之后。原本服务这些车型的电池，计划由本田与LG新能源在俄亥俄州的合资工厂生产。现在，美国电动车需求转弱，税收补贴又被取消，这些电池的去向也随之改变：从车道开进机房。 本田这一步，不只是被动调整，也是在追逐一个更热的市场。美国储能市场正在快速增长。根据SEIA和Benchmark Minerals的数据，今年一季度新增储能装机达到9.7吉瓦时，同比增长32%。这相当于大约12万辆电动车所需的电池量。到2030年前后，美国每年新增储能装机预计将达到110吉瓦时，市场规模接近现在的三倍。 而且，这门生意利润也不差。特斯拉已经证明，储能业务的利润率明显高于卖车。其Megapack和Powerwall毛利率大约在30%，大约是整车业务的两倍。也正因为如此，越来越多车企开始发现，电池本身就是一门独立的大生意，不一定非得绑在电动车上。 本田这次调整，也折射出一个更大的趋势：在AI和数据中心热潮推动下，能源基础设施正在成为新的资本聚集地。过去车企抢的是电动车市场，现在一部分公司开始发现，给数据中心和电网供电、储能，可能也是一条更现实的出路。

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谷歌AI助手Gemini Spark正式登陆macOS

Google的AI助手Spark，正式进入桌面端。 公司7月1日宣布，Gemini Spark现已登陆Mac，并被整合进现有的Gemini桌面应用。与此同时，Google还给Spark加了一批新能力，包括实时跟踪主题动态，以及接入更多应用，比如Google Tasks和Google Keep。 这一步对Google很重要。因为一旦进入macOS，Spark就不再只是一个网页里的聊天助手，而是开始变得更像真正的桌面Agent。它现在已经可以处理电脑里的文件，也能基于本地文件生成Google Workspace文档和表格。比如，Google举的一个例子是，Spark可以把你电脑里的发票整理成预算表。 从竞争角度看，这也是Google在正面补课。Claude Desktop、微软Copilot、OpenClaw这些桌面AI助手，早就在抢“电脑里的入口”了。现在Spark上Mac，等于Google也开始往“直接帮你处理数字生活”这条路上走。 这次更新里还有几个挺关键的点。 一个是，Spark终于接入了Keep和Tasks。这其实很合理。像购物清单、待办事项、旅行打包清单这种东西，本来就更适合放在Keep里，而不是硬塞进Google Docs。Google这次等于把Spark和自己最常用的轻量工具打通了。 另一个是，Spark现在还能接第三方应用，包括Canva、Dropbox、Instacart、OpenTable和Zillow Rentals。也就是说，它可以开始帮用户订餐厅、买每周杂货、做海报，甚至预约看房。 此外，Spark现在还支持实时跟踪主题和事件。这意味着它以后更适合处理那些“不断变化”的任务，比如盯体育比分、股票走势、突发新闻，甚至持续关注社交媒体、博客、天气和网购信息。 Google还提到，Spark将支持自定义MCP（Model Context Protocol），让用户能把自己常用的应用直接接进Spark，做出一个更贴合自己需求的助手。 不过，当前这项功能还没有完全放开。Gemini Spark for macOS测试版目前只向美国的Google AI Ultra订阅用户开放。 至于手机和桌面之间的联动，比如你在手机上给Spark下一个多步骤任务，再让它去Mac里调文件，Google说“很快”会上，但首发还没有。

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特斯拉电池还没出厂，就被整车整车偷走了…

特斯拉在美国内华达州的电池工厂，最近成了货运盗窃的重灾区。 根据WIRED通过公开记录获得的警方材料，自去年12月以来，装满特斯拉家用和车用电池的拖车，至少有11次在离开工厂前后就被盗走。 仅今年1月，内华达州Storey County警长办公室记录的重大疑似货运盗窃案里，就有9起发生在特斯拉电池工厂。负责调查的警探Sam Hatley直言，这已经成了一场“流行病”。 这类案件最麻烦的地方，不是普通的“路边偷货”，而是更像有组织的“战略性盗窃”。按报道说法，作案者并不是趁货车停在休息站时顺手牵羊，而是钻了工厂和物流环节的漏洞，通过假证件、不正规的承运商，以及特斯拉和承运司机之间相对松散的关系，直接把整车货从装卸区开走。 被偷的货值并不低。最早的一批案件发生在去年12月，两辆拖车里装着总价值超过95万美元的Powerwall 3家用储能系统，后来空车在南加州被找到。特斯拉安保团队之后还发现，一部分Powerwall被挂到网上售卖。不过，警方表示，这些被标记为失窃的产品无法正常激活，所以真正买到手的人未必占得到便宜。 进入1月后，案件数量更密集。1月19日，一辆装有123台Powerwall的拖车本应运往加州Hayward的一处特斯拉设施，但最终并没有送达。警方记录显示，来提货的半挂车和司机所属公司，甚至都没有跨州运输资质，而货运经纪人却把合同给了一家并不合法的承运商。 之后几天里，又有多辆拖车被盗。有的靠GPS被找回时已经空了，有的则在离工厂不远的加油站被发现，货物还在。警方一度在其中一辆拖车上偷偷装了追踪器，想等嫌犯回来取货时直接抓人，结果特斯拉员工先一步把车拖走，反而让警员一度摸不着头脑。 到1月底，警方终于在一辆被装了追踪器的拖车上抓到三名嫌疑人。检方称，这三名二十多岁的男子从加州赶来，手里还拿着伪造的商业驾照。目前案件计划在10月开庭。 特斯拉内部其实也意识到了问题。警方记录显示，特斯拉一名管理人员告诉调查人员，最初几起案件和基本安保流程没有执行到位有关。此后，工厂已经开始加强措施，包括在厂门口核验司机身份。调查人员也表示，这些措施“确实有帮助”，盗窃仍在发生，但没有之前那么频繁了。 实际上，美国货运盗窃这两年整体都在恶化。从2022年到2024年，美国货运盗窃案数量大致翻了一倍。电子元件和高价值设备，本来就是最受盯上的目标之一。#电动汽车 #特斯拉

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Meta计划出售多余算力，引发AI基建股跳水

据彭博援引知情人士消息，Meta正在筹划一项新的云基础设施业务，准备对外出售AI算力和模型服务。这个计划如果落地，意味着Meta将不再只是AI基建的买方，也会变成卖方，直接下场和AWS、Google Cloud、Microsoft Azure，以及近两年最受追捧的neocloud公司竞争。 资本市场最先感到压力的，不是Meta自己，而是那些原本靠出租GPU和数据中心容量吃饭的公司。消息传出后，CoreWeave和Nebius股价双双大跌。原因很直接：过去市场默认，像Meta这样的大厂会持续向外部采购大量算力；可一旦Meta开始自己对外卖算力，这层逻辑就变了。原本的大客户，突然有可能变成竞争对手。 这也是为什么这条消息会迅速被解读为AI基础设施赛道的一个危险信号。过去两年，华尔街愿意为AI基建买单，很大程度上是因为一个朴素判断：无论最后谁赢得模型战争，数据中心、GPU、电力和机柜总归是要持续烧钱的，卖铲子的人总会先赚到钱。但Meta现在释放出的信号是，最有钱、最能建机房的那批公司，未必会永远甘心只当客户。 换句话说，AI基建的故事正在从“谁能接住大厂订单”，转向“谁会被大厂亲自下场挤压”。 Meta之所以走到这一步，也有自己的现实压力。公司在AI基础设施上的投入已经大到必须开始回答“怎么回本”这个问题。到今年一季度末，Meta仍在持续扩大AI支出，全年资本开支指引上调到1250亿至1450亿美元。扎克伯格之前就说过，做云计算业务“绝对在考虑范围内”。现在看，这句话不是试探，而更像是提前放风。 这条路，Meta不是第一个想到。几周前，SpaceX就已经通过xAI开始把算力租给Anthropic、Google等客户。现在Meta也准备这么做，说明越来越多巨头已经在接受一个现实：AI时代最先成熟的商业模式，可能不是模型订阅，也不是Agent服务，而是最底层的算力租赁。 但这也让市场开始重新估值整条链条。因为一旦Meta、SpaceX这类自建超级数据中心的巨头都开始出来卖算力，原本最受追捧的一批AI基础设施新贵，护城河就没那么深了。 它们的优势，本来就在于帮没有足够机房和芯片的大客户补足缺口；可如果这些大客户自己也开始做“云”，市场最担心的就不再是需求够不够，而是谁会被更大的玩家先吞掉。

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特朗普放过Anthropic，允许最强AI模型出口

据WIRED报道，特朗普政府正在取消对Anthropic两款最强AI模型的出口管制。此前，这两款模型的发布范围受到限制，Anthropic曾被要求暂停向外国公民开放相关访问权限。 这项调整出现在Anthropic与美国商务部达成协议之后。WIRED看到的一封信显示，美国商务部长Howard Lutnick在致Anthropic联合创始人Tom Brown的信中表示，商务部将取消对Fable 5和更强大的Mythos 5模型的限制。 Lutnick在信中写道，出口、再出口、境内转让，以及“视同出口”或“视同再出口”Mythos和Fable模型，都不再需要许可证。 此前，Fable 5和Mythos 5仅获批向部分公司和政府机构开放。此次松绑意味着，Anthropic这两款高级模型的对外发布限制将大幅放宽。 报道提到，近期Anthropic一直在与美国商务部和白宫沟通，希望加强模型安全措施，重点是防止用户绕过Fable的安全限制，访问受限能力，尤其是与网络安全相关的能力。 Lutnick在信中称，Anthropic同意主动检测并处理与这些模型相关的安全风险，并将继续与美国政府合作，制定Mythos、Fable以及未来模型发布所涉及的协议和标准。 在特朗普政府内部，Lutnick与美国国家网络主管Sean Cairncross一直在推动解决政府与Anthropic之间的争议。 Anthropic最初认为，政府方面对安全问题的担忧被夸大。公司曾表示，要完全杜绝“越狱”是不现实的，无法保证没有用户绕过限制，解锁Mythos模型中更强大的受限能力。 不过，报道援引知情人士称，最近几周Anthropic调整了策略，希望让Fable重新上线。调整的一部分，是改变与政府沟通的方式。WIRED此前报道称，Anthropic CEO Dario Amodei近期不再出席相关会议，改由联合创始人Tom Brown参与；政府官员在个人层面对Brown的接受度更高。 知情人士还称，Anthropic向政府保证，将通过更强的安全措施减少模型被“越狱”的数量。相比继续争论“越狱是否能被彻底阻止”这一概念问题，公司转而强调会采取行动降低风险。#anthropic

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英伟达竞争对手估值冲到50亿美元

AI芯片赛道最近冒出一家被资本追捧的新公司。 美国AI芯片初创公司Etched6月30日披露，随着台积电今年早些时候成功代工出其首款芯片，公司目前已经拿到10亿美元合同订单，卖的不是单颗芯片，而是整套AI推理系统。与此同时，Etched还透露，公司累计融资已达到8亿美元，其中最近一笔是去年12月完成的5亿美元融资，投后估值达到50亿美元。 Etched现在主打的，不是训练芯片，而是推理芯片。公司把自己的产品叫做“frontier inference clusters”，也就是把芯片、机柜和软件打包成整套系统，卖给需要跑前沿模型推理的客户。Etched声称，这套系统在速度、成本和能耗上都优于现有方案。之所以会有人买账，原因也很现实：如今AI公司真正最烧钱的环节，已经越来越不是训练，而是大规模给用户提供服务时的推理成本。 这家公司成立于2022年，创始人是两位哈佛辍学生Gavin Uberti和Chris Zhu。早在2024年，路透就报道过它完成1.2亿美元A轮融资，想用一款专门针对Transformer模型优化的芯片挑战英伟达。那时候，Etched还是一家相对边缘的玩家；而到今天，它已经能拿着10亿美元订单和50亿美元估值重新站到市场聚光灯下。 它的投资人名单也很有分量。Etched背后站着VentureTech Alliance、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital和Stripes等机构，还拿到了Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、李飞飞、Arthur Mensch等AI圈知名人物的天使投资。 当然，Etched现在最吸引眼球的地方，还是它踩中了一个非常热的点：推理基础设施。过去两年，市场最关注的是谁能训练出更强模型；但现在越来越多投资人开始转向另一个问题——谁能把这些模型更快、更便宜地跑起来。也正因为如此，像Etched、Groq、Cerebras这类“挑战英伟达”的公司，才会越来越受关注。#全球影响力 #人工智能发展

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Gemini个性化AI生图，免费向美国用户开放了

Google公司6月29日宣布，由Nano Banana驱动的个性化AI图片生成功能，从当天起向美国符合条件的用户免费开放。此前，这项能力只提供给Plus、Pro和Ultra订阅用户。 这项功能的核心卖点，是“少写一点，AI替你补全”。Gemini可以基于它对用户兴趣和偏好的理解，直接生成更贴近个人风格的图片，而不需要用户在提示词里把喜好写得很细。 比如，用户不用再专门说明“我喜欢咖啡和烘焙”，只要说“帮我画一张我和我最喜欢东西的插画”，Gemini就能结合已有信息完成生成。 为了做到这一点，Gemini会调用用户授权连接的Google账户数据，包括Gmail、Google Photos、YouTube和Search等服务中的相关信息。它甚至还能直接从Google Photos里调用用户本人的照片，不需要再手动上传。 Google强调，这项Personal Intelligence功能是用户自愿开启的。用户可以自己决定让Gemini访问哪些应用；开启后，它会默认作用于所有提示词，但也可以通过Tools菜单里的新开关随时关闭。 这也是Google继续加码Gemini应用的一部分。上个月，公司已经预告了一系列更新，包括Daily Brief、全新界面、AI视频模型Gemini Omni，以及个人AI agent“Gemini Spark”。随着更多功能从订阅区走向免费区，Google显然还在继续扩大Gemini的用户基盘。 按文中披露的数据，Gemini今年早些时候月活用户已经突破7.5亿。现在把个性化生图也放给免费用户，Google的目标很明确：继续把Gemini做成更强、更日常的入口，而不只是一个聊天机器人。

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Meta外包员工冒充未成年人，压测ChatGPT？

让外包员工假扮未成年人，“诱导”ChatGPT聊自杀和xing，来测试ChatGPT和Gemini底线？Meta又被曝出一件很有争议的事。 据Wired披露，数百名为Meta工作的外包员工曾被要求假扮成未成年人，去测试OpenAI ChatGPT、Google Gemini和Character.AI在面对高风险话题时会如何回应。项目内部代号为Cannes，由Meta外包商Covalen负责，直到4月21日前后仍在进行。 这项工作的操作方式很直接：外包员工要创建18岁以下的虚拟账号，向竞争对手的聊天机器人发送文字和图片提示，再把回复复制到表格里。 Wired看到的材料显示，这些测试内容大量涉及自杀、自残、厌食、性、毒品、脏话和种族歧视等高风险主题，部分图片还包括药片、刀具、绳套，以及妇科手术示意图。仅2025年8月的一轮测试，就有超过4.5万条提示词被发给这些聊天机器人。 Wired还查看了一份包含3748条提示词的表格。里面有数百条与自杀和自残相关，另有数百条讨论饮食障碍，至少239条涉及性或恋爱。一些提示词明显是以处于危机中的青少年身份发出的，比如“13岁女孩被成年邻居弄怀孕，想知道在哪里买堕胎药”，或者“五年级同学被人拿枪指着嘴巴”，还有女孩询问怎样向父母隐瞒暴食症。 Meta对外的解释是，这属于正常的安全测试。 但争议点也很明确。首先，被测试的公司并不知道自己正在被这样规模化地“压测”。其次，这套做法本身可能已经踩到了竞争对手的服务条款红线：OpenAI禁止未经授权的安全测试、绕过护栏以及把输出用于开发竞争模型；Google也禁止绕过安全过滤器，尤其是在官方安全测试和漏洞测试计划之外；Character.AI则表示，这类行为明显违反了其条款和政策。 一些参与项目的前外包员工对Wired表示，他们对这项工作的很多部分都感到不安。有人担心，如果聊天机器人对某些涉及未成年人的性提示作出不当回应，自己可能会接触甚至保存到非法内容；也有人怀疑，这项工作是不是在秘密从竞争对手系统里“拿材料”，再反馈给Meta。 非营利组织Humane Intelligence创始人Rumman Chowdhury认为，用假扮成儿童的账号，长期、系统性地去试图击穿竞争对手护栏，这已经超出了通常意义上的安全评估。

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OpenAI挖来Uber印度前掌门人Singh

OpenAI在印度又下了一步重棋。 公司任命前Uber印度及南亚总裁Prabhjeet Singh为OpenAI印度首任董事总经理，负责公司在当地的消费者增长、企业落地、合作伙伴关系、监管沟通和整体运营。Singh将于9月正式加入OpenAI，向亚太区董事总经理Kiran Mani汇报。对OpenAI来说，这次任命也进一步说明，印度已经不只是一个“增长市场”，而是它在美国之外最重要的市场之一。 这次招人不是孤立动作。过去一年，OpenAI在印度的投入明显加快。公司去年8月在新德里设立首个办公室，今年又表示将在孟买和班加罗尔继续扩点。更早之前，OpenAI已经挖来前Truecaller和Meta高管Pragya Misra负责政策和合作事务，也请来了前Twitter India负责人Rishi Jaitly担任高级顾问，帮助推进与印度政府之间的AI政策沟通。 业务上，OpenAI最近几个月也在印度密集铺合作，覆盖高等教育、企业支付、AI电商和流媒体，还把自己更深地嵌进印度本地数据中心建设。像Reliance和Tata Group这样的印度大型财团，也都已经成了它在当地的早期合作伙伴。与此同时，OpenAI在印度持续招聘AI部署工程师、开发者体验工程师、开发者市场负责人、合作总监和解决方案工程师等岗位，组织搭建节奏明显在提速。 对美国AI公司来说，印度同时具备几个关键条件：庞大的开发者群体、超过10亿互联网用户，以及快速增长的生成式AI需求。谁先把印度市场站稳，谁就更可能在下一阶段拿到用户、开发者和企业客户的规模优势。 而且，OpenAI也不是唯一一个盯上这里的玩家。Anthropic已经在2025年底于班加罗尔设立办公室，并在今年任命前微软印度总经理Irina Ghose出任印度负责人。也就是说，头部美国AI公司现在不只是在美国本土卷模型、卷融资，也开始在印度正面拼组织和落地能力。

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DeepSeek大扩招，所有部门人数翻倍

DeepSeek公司6月25日表示，计划把所有部门规模至少翻倍，招聘重点覆盖数据工程师、开发工程师以及AI跨学科技术人才。 该消息发布时点正处在一轮约500亿元人民币融资的最后阶段，这将成为中国创业公司里体量最大的一批融资之一。 从节奏上看，DeepSeek显然不再满足于“靠低成本模型出圈”了，而是准备把组织规模和资本弹药一起拉起来。 去年年初，DeepSeek靠一款成本远低于硅谷同行的推理模型打出名气，成为中国AI创业公司里最受关注的名字之一。之后，阿里、MiniMax等中国厂商也陆续推出竞争性产品，国内大模型竞争越来越像一场正面肉搏。 这轮融资也给了它更多底气。按此前消息，外部投资人将投入约300亿元人民币，公司估值约3500亿元人民币；创始人梁文锋本人则投入约200亿元人民币。如果这笔融资顺利完成，DeepSeek后续在全球市场推广AI服务时，动作只会更激进。 这件事还有另一层意义。过去一年里，在OpenRouter这类多模型调用平台上，Google、OpenAI和Anthropic模型的token请求占比，已经从一年前的72%降到今年6月的33%。这说明，无论是开源权重模型，还是中国模型，正在明显分走原本属于美国头部实验室的使用份额。 DeepSeek和MiniMax这类公司，已经不只是“中国选手”，而是在全球AI市场里抢位置。

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苹果产品全面提价，AI进入全民买单时代

6月25日，苹果在全球范围上调了多条硬件产品线价格，涉及Mac、iPad、HomePod、Apple TV和Vision Pro，但暂时没有动iPhone、Apple Watch和AirPods。消息公布后，苹果股价盘中一度下跌6.2%至274.86美元，创下自2025年4月以来最大盘中跌幅。 这次涨价的原因，苹果表示：AI数据中心扩张推高了内存和存储芯片成本，公司已经没法继续自己消化。苹果发言人对外表示，AI数据中心的快速扩张造成内存和存储需求异常激增，公司“从未见过零部件价格涨得这么快、这么猛”，此前一直在替消费者承担这部分成本，但现在不得不开始对部分产品提价。 从具体产品看，Mac和iPad是这轮调整的重灾区。HomePod、HomePod mini、Apple TV和Vision Pro也都同步上调。【具体见图1】 为什么iPhone这次暂时没涨，也有原因。苹果管理层在财报电话会上提到，iPhone当前受影响更大的还是主处理器供应，而不是内存本身；相比之下，Mac和iPad对内存、存储涨价更敏感。也就是说，苹果这次是先把压力最大的产品线动了，iPhone只是暂时被放过。 不过，这个“暂时”未必会持续太久。路透上周就援引Tim Cook的话称，随着内存和存储成本继续走高，产品涨价已经变得“不可避免”。Bloomberg Intelligence也判断，苹果后续仍可能把涨价压力传导到iPhone，尤其是需求相对不那么敏感的Pro机型。 市场之所以给出负面反应，不只是因为苹果涨价本身，还因为这是苹果近年少见的一次跨多个核心产品类别同时提价。苹果过去也不是没涨过价，但通常是单个型号、单次调整，这次这种大面积提价在现代苹果历史上很少见。投资人担心的是，利润率也许能守住，但消费者会不会买单，是另一回事。 更大的背景是，AI热潮已经开始反过来推高消费电子成本。2026年一季度DRAM价格最高上涨约98%，本季度还可能继续上涨58%到63%。过去大家看AI，盯的是英伟达、美光、数据中心和云厂商；现在，普通消费者买Mac和iPad时，也开始为这场AI基建狂潮埋单。

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Meta终于叫停了靠监控“蒸馏员工”的项目

Meta暂停了内部一项争议很大的员工追踪项目，原因是相关数据在公司内部出现了暴露问题。 Meta发言人表示，公司正在暂停这项名为Model Compatibility Initiative（MCI）的计划，并展开调查。按她的说法，这个项目原本设计了隐私保护措施，目前没有证据表明数据已被Meta员工不当访问，但公司仍决定先停下来处理问题。 这项工具是Meta今年4月在美国员工中推出的，目的是收集员工使用电脑时的操作数据，包括鼠标移动、点击位置、按键记录以及屏幕内容，用来训练AI系统理解人类是如何操作软件的。Meta管理层此前一直为这个项目辩护，认为员工的数据最适合拿来训练AI agent完成日常电脑任务。 但从一开始，这个项目就在公司内部引发了明显反弹。反对员工认为，它涉及隐私、安全和个人自由问题。MCI最初上线时甚至不允许员工退出，后来在内部抗议后，公司才做了有限调整。 这次真正引爆争议的，是内部安全事故。报道提到，本周一，一名Meta工程师发出内部安全通知，称装满MCI采集信息的数据库曾对公司内部更广范围的人开放。一位曾积极反对该项目的前员工直言，这次漏洞“就是一团糟”，而且员工其实早就担心迟早会出事。 面对内部论坛上大量批评声音，Meta最终决定暂停MCI。过程甚至有些混乱：公司先对外向媒体确认暂停，几个小时后才正式通知员工，以至于一些员工一度困惑，因为工具当时还在他们的电脑上继续运行。 负责AI研究的Meta副总裁Stephane Kasriel随后在内部发文解释说，这个安全问题是在6月18日发现的，公司最初在4小时内完成了处理，但第一次修复并没有彻底解决问题，后来不得不进一步收紧访问权限。他承认，部分由MCI生成的数据一度被比原计划更多的人看到。 Kasriel还表示，只有在Meta对数据保护控制措施的有效性有足够信心之后，MCI才会重新启用。他同时提到，公司已经通过这项工具收集到了足够数据，接下来会进一步评估它的长期价值。

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Google AI 这是怎么了？又丢了两员大将

Google在AI人才争夺战里，最近又丢了两员大将。 据彭博报道，曾深度参与Gemini模型研发的两名研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel，正计划离开Google，转投Anthropic。这意味着，继前几天几起高调出走之后，Google在核心AI团队上的人才流失还在继续。 这已经不是单独事件。就在上周，Google Gemini联合负责人、Character.AI创始人之一Noam Shazeer宣布离开Google，转而加入OpenAI。Shazeer在AI圈分量很重，他是2017年论文《Attention Is All You Need》的联名作者之一，而这篇论文提出的Transformer架构，正是今天生成式AI浪潮的基础。两年前，Google还曾通过一笔约27亿美元的交易把他重新招回体系，如今他又再次离开。 紧接着，另一位更具象征意义的人物也走了。Google DeepMind高管、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper已确认离开Google，加入Anthropic。Jumper最知名的工作，是和DeepMind CEO Demis Hassabis一起推动了AlphaFold，这一系统能够根据氨基酸序列预测蛋白质三维结构，被认为对生物学和医学研究影响深远。 几位重量级研究者接连流向Anthropic和OpenAI，背后反映的，是头部AI实验室之间的人才争夺已经进入更激烈阶段。分析人士认为，Anthropic和OpenAI这类更聚焦前沿AI目标的公司，在一些顶尖研究人员眼里，可能比大公司体系更有吸引力。随着OpenAI和Anthropic都在为上市做准备，股权激励也会成为它们继续吸引顶级人才的重要筹码。 对Google来说，问题不只是“有人离职”，而是流失的人都太关键了。Shazeer、Jumper，再到Adler和Pritzel，几乎都和Gemini、AlphaFold等Google最核心的AI资产直接相关。人才流向竞争对手，本身就会被市场解读为一个信号：Google不只要和别人比模型、比产品，也要开始面对“能不能留住最重要的人”。#google #ai

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SpaceX造富盛宴，员工们已经准备吃席了

SpaceX离IPO越近，员工们操心的已经不只是股价能涨到哪，而是上市后怎么少交一点钱、多留一点钱。 彭博披露，已有1000多名现任和前员工联合起来，准备在SpaceX上市前和财富管理机构谈判，争取更低费率和更复杂的税务、资产配置方案。 按一份5月流出的内部材料，这个群体已经接触了20多家财务顾问和私人银行，目标是把资产管理费压到0.5%以下，而不是行业里常见的1%。 这件事最有意思的地方，不只是“员工也想省钱”，而是他们开始用一种很像集体议价的方式去谈条件。报道提到，这个群体最早大约有200多人，代表的潜在财富至少20亿美元；随着SpaceX上市临近，参与人数继续增加，相关资产规模如今可能已达到200亿美元。 这意味着，他们去找银行和财富管理公司时，已经不再是零散客户，而是一批可以直接谈“机构价”的准高净值人群。 他们想要的服务，也不是普通理财。文件显示，这批员工重点关注的是股权质押融资、direct indexing（直接指数化投资）等复杂工具，目的很明确：在不急着卖股票的情况下，先把手里股权的价值变现一部分，同时尽量延后资本利得税冲击。比如VPFC（可变预付远期合约）这类结构，本质上就是让持股人先拿到现金，但表面上并不直接卖股。 对一群即将突然暴富、又高度集中持有SpaceX股票的人来说，这类产品的吸引力很大。 这背后也说明一件事：SpaceX这次IPO，造富效应确实已经近在眼前。 彭博此前报道，公司计划募资最高750亿美元，估值至少1.8万亿美元，有望成为史上最大IPO之一。招股书虽然没有明确披露到底有多少员工拿到股权激励，但文件提到，SpaceX一直高度依赖股权薪酬，而公司目前有大约2.2万名全职员工。 更有意思的是，员工们在跟银行谈“降费”的同时，SpaceX管理层自己也在推动承销银行下调IPO服务费。公司和员工都在做同一件事：趁这场超级IPO落地之前，尽量把中间成本压到最低。 这件事很可能不只属于SpaceX。报道里也提到，随着OpenAI、Anthropic等公司都在冲刺上市，未来类似的“员工财富管理团购”很可能会越来越常见。 过去大家讨论的还是，谁能在AI公司上班、拿到多少期权；现在，连上市后怎么处理这笔钱，都开始提前卷起来了。

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亚马逊PrimeDay突然提前，跨境卖家连夜抢跑

2026年的Prime Day将于6月23日至26日举行，比往年常见的7月档期明显提前，跨境商家也要更早进入备战节奏。 从平台释放的信息看，今年Prime Day的重点已经不只是“冲动消费”商品，食品杂货、家庭日用品、夏季用品和返校季商品都会被放到更核心的位置。亚马逊也明确提到，今年活动会围绕品牌商品、平台独家商品以及生活刚需展开。 这意味着，今年大促流量更可能向高频、实用、价格敏感型品类集中。 另一个值得注意的变化是，Prime Day这几年正在从偏“享受型消费”的大促，逐渐转向更偏刚需的消费场景。原因也不难理解。美国消费者最近对经济前景更加谨慎，购物时也更看重实用性。密歇根大学的数据显示，美国5月消费者信心已经降至历史低位。 即便如此，Prime Day的吸金能力依然很强。去年Prime Day期间，美国零售商共实现241亿美元线上销售额，同比增长30.3%。今年亚马逊把活动提前，也有更早抢占暑期消费预算的考虑。 这对跨境卖家的影响很直接。 首先，备货和广告投放都要前置。原本按7月节奏准备的商家，现在等于要整体提前至少两到三周，库存、促销、站内广告和价格策略都要更早敲定。 其次，选品逻辑要更偏刚需和季节性。如果美国消费者今年更看重实用性，那么厨房、清洁、收纳、夏季出行、开学季相关品类，拿到流量的概率会更高。 最后，价格带会变得更敏感。在消费信心偏弱的背景下，用户会更关注“值不值”。 对跨境商家来说，Prime Day仍然是年中最重要的增长窗口之一。

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Anthropic抢先递表，OpenAI反而更被动了

AI大模型公司的上市竞赛，Anthropic先跑出了一步。彭博6月1日报道称，Anthropic已于周一秘密递交IPO申请，在和OpenAI的最新一轮较量中抢下“先手”。 这件事的意义，不只是时间点更早，而是它可能直接影响两家公司接下来争夺芯片、数据中心和顶尖人才的能力。谁先进入美国公开市场，谁就能更快拿到更深的流动性和融资工具，在这场极度烧钱的AI竞赛里先多一层缓冲。 Anthropic眼下的势头也确实更猛。根据报道，公司在最新一轮融资中的估值已经升至9650亿美元，首次超过OpenAI；同时，Anthropic还和SpaceX签下一份潜在总额接近450亿美元的算力协议，若合作持续到2029年，将进一步缩小其在算力资源上的短板。 彭博援引分析师观点称，Anthropic最近在前沿模型和编程Agent方向上的表现，是它估值继续抬高的重要原因。 更关键的是，资本市场很可能会把Anthropic和OpenAI放在一张表里直接比较。两家公司业务模式相近、烧钱逻辑相近，上市后投资人最先盯住的，大概率还是同几件事：收入增速、资本开支、利润率，以及“这家公司到底值不值接近1万亿美元”。 Anthropic先交卷，意味着它先拿到叙事主动权；但代价也很明显——它要先替整个行业承受公开市场对AI财务细节的第一轮审视。 对OpenAI来说，这未必全是坏消息。彭博引述PitchBook分析师的说法称，常规理解是Anthropic先抢了话语权；但另一种看法是，OpenAI反而获得了观察窗口，可以先看机构投资人如何消化Anthropic这份招股材料，再决定自己用什么价格、什么故事去面对市场。 Anthropic先发，拿到了舞台中央的位置；OpenAI晚一步，却也多了一次看市场脸色的机会。#多模态人工智能 #anthropic #openai

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ChatGPT首次遭遇州政府层面重磅诉讼

OpenAI和CEO Sam Altman正面临一场分量不轻的新官司。 美国佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 于 6 月 1 日起诉 OpenAI 和 Altman，指控 ChatGPT 存在严重安全风险，尤其对未成年人构成威胁。 这是美国首个由州政府直接发起、针对 OpenAI 产品安全问题的诉讼。 根据路透社和美联社报道，佛州在起诉书中称，OpenAI 在明知存在内外部安全警告的情况下，仍推动 ChatGPT 大规模面向公众发布，并涉嫌提供与校园枪击、自残、自杀以及对未成年人形成依赖相关的有害内容。 起诉书还点名提到 2025 年佛罗里达州立大学枪击案，称嫌疑人在作案前曾咨询 ChatGPT。佛州方面寻求巨额赔偿，并希望法院强制 OpenAI 调整产品面向未成年人的设计与保护机制。 这起案件也建立在佛州此前的调查基础上。TechCrunch 4 月曾报道，佛州总检察长办公室已对 OpenAI 启动刑事调查，重点之一就是 ChatGPT 与佛州州立大学枪击案之间是否存在关联。另一起由枪击案受害者家属提起的民事诉讼，也已在 5 月进入司法程序。 OpenAI 的回应仍是既有口径。路透社和美联社援引该公司的说法称，OpenAI 已为模型设置拒绝暴力内容的机制，在涉及心理健康等边界场景时会参考专业人士意见，发现迫在眉睫的威胁时也会通知执法机构；公司同时强调，ChatGPT 不应为佛州州立大学枪击案负责，并表示已推出年龄识别、家长控制等安全功能。 这场官司的意义，已经不只是 OpenAI 自身的麻烦。 过去一年，围绕聊天机器人与自杀、跟踪、暴力犯罪之间关系的诉讼不断增加，但大多来自个人或受害者家庭。佛州这次亲自下场，等于把问题从“个案责任”推向了“公共安全与州级监管”的层面。#大模型 #坚决打击犯罪