故事是这样开始的。
Google DeepMind的工程师Andy Coenen某天站在公司十三楼的阳台上，俯瞰曼哈顿下城的天际线。他脑子里突然冒出一个念头：我要把这座城市变成一张巨型像素艺术地图，就像小时候玩的模拟城市。
问题是，这种事按照传统方式根本不可能一个人完成。整个纽约五个区，成千上万栋建筑，如果靠手绘，一辈子都画不完。
但他没有放弃这个想法，而是换了一种思路。
他先从谷歌地图的3D地图数据入手，把真实的建筑几何结构提取出来，渲染成等距视角的白模图。然后用AI图像生成模型，把这些白模一块一块地转化成像素风格的地图瓦片。整套流程完全自动化，他自己没有写过一行代码，全部靠AI编程工具完成。
过程也不是一帆风顺的。最初用的模型生成质量不稳定，大概只有一半的图块是合格的，而且速度慢、成本高。他后来改用了一个更小但经过专门微调的模型才真正跑通了整个流程。
最终的结果是四万多张像素地图瓦片，拼成了一张涵盖纽约全市的可交互地图。总成本大概十二美元。
他事后说，他只关心一件事：有什么是以前做不到、现在可以做到的。这个项目就是他自己给出的答案。
🔍怎么探索这张地图
用电脑打开，鼠标滚轮缩放，按住拖动移动视角。先缩到最小看全城，再慢慢放大到你熟悉的街区。中央公园、自由女神像、各条大桥都能找到。细节多到会让你愣住。
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: 像素风好可爱啊🧋 像素风好可爱啊🧋