虽然毕业好多年，但是这些年还是一直在学习。也不是想要考证。有时候多多少少和工作有一些关联性。更重要的是可以满足了我对其他领域的好奇心。
1⃣️Udacity - Activation & Retention Strategy：属于Growth Product Manager底下的一个module。也可以分开单独上。其它两个module是 Growth & Acquisition Strategy和Monetization Strategy。
优点：觉得讲的还比较系统，结构和例子也比较好。关键的知识点也有讲到。如果有和marketing/product部门合作，会有一些帮助。
缺点：理论比较多。练习和作业很多也是理论的运用。数据方面或者纯技术的比较少。
2⃣️LinkedIn- Digital Marketing Foundation: 也是Marketing相关的。是对Digital Marketing一个比较基础的讲解。在课程中会了解什么是Paid Marketing, 什么是Owned Marketing。还会延伸的讲一下SEO，Email Marketing等。
3⃣️在👆基础上的延伸就是Google Analytics。Udemy的课程感觉讲的比较好。在学习中一边听一边做笔记最后考certificate也简单一些。只是Google Analytics如果不用的话很容易都忘了。
4⃣️ LinkedIn - Go-to-Market Plan: 感觉这几年GTM很火。所以很想要具体了解一下什么是GTM。这个课程讲的比较系统，从competitive intelligence/customers => Product Strategy => Marketing Strategy => KPI。相信具体操作上肯定还有其它部门的参与和协调。了解基本的组成也是挺有帮助的。
5⃣️在👆的延伸就是LinkedIn的另一节课叫Valued-Based Pricing。我觉得这个扩展比较自然主要是因为定价也应该是GTM很重要的一部分。
6⃣️ Udacity - Machine Learning：这节课是免费的。也是乔治亚理工研究生上课用的视频。和之前Sebastian上的那门不一样的地方在于，这门课讲的更深入，更理论，有更多的数学和计算。另一门课更侧重于初阶入门，很多算法没有讲那么细。但是会有更多的实操，包括写Python代码。至于parameter tuning，其实这两门课都没有专门讲。但是乔治亚理工的这节会帮助理解一些technical document和parameter tuning的原理。
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